Podatkovni sistemi od prikupljanja do uvida.

Razvijamo tokove podataka, slojeve obrade i analitiku koji operativne podatke čine korisnim aplikacijama i ljudima.

Šta razvijamo

Prikupljanje i integracija

Povezujemo telemetriju, aplikacijske događaje i poslovne podatke. Uspostavljamo sheme, provjere i vlasništvo na ulazu u platformu.

Tokovi obrade

Projektujemo transformacije, rasporede i izvršavanje prema opterećenju. Ponovne pokušaje, nepotpune ulaze i ponovnu obradu rješavamo planski.

Podatkovne platforme

Pohranu i obrasce upita biramo prema pristupu, periodu čuvanja i daljoj upotrebi. Čuvamo sljedivost ulaza kroz transformacije do rezultata.

Analitika i podaci za AI

Razvijamo izvještavanje, nadzorne ploče i interfejse za modele. Dosljedno definišemo metrike kako ih različiti korisnici ne bi različito tumačili.

Odluke koje oblikuju sistem

Koliko rezultat treba biti svjež?

Razdvajamo zahtjeve u stvarnom vremenu od periodične obrade. Svježina podataka utiče na infrastrukturu, troškove i kasne informacije.

Može li se rezultat ponoviti?

Bilježimo ulaze, pravila transformacije i kontekst izvršavanja. Ispravke i naknadna obrada trebaju biti dio redovnog rada.

Šta se događa kada količina raste?

Razmatramo particioniranje, obrasce upita i konkurentna opterećenja. Skaliranje treba pratiti izmjerenu potražnju i operativna ograničenja.

Gradivni elementi sistema

Pregled izvora i ugovora o podacima
Arhitektura tokova i transformacije
Pravila kvaliteta i oporavka podataka
Definicije analitike i interfejsi potrošnje

SQL-first engine za podatkovne tokove

Horizon Pipeline Engine je razvojni rad na Rust engineu za obradu podataka uz Apache Arrow DataFusion. Istražuje SQL tokove i integraciju Azure podataka. Ovo nije tvrdnja o javnoj dostupnosti ili uštedi troškova.

Razgovarajmo o podatkovnom inženjeringu

Nadogradite naš rad. Pridružite se razgovoru.

Za pitanja o proizvodima, tehničku saradnju ili komentare na objavljene radove kontaktirajte Horizon Tech.

Povežite se s Horizon Techom